TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 眼睛的飞蚊症,能够康复吗?
  • 北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化的动机是什么?
  • 有什么适合多人玩的我的世界模组或整合包?
  • 为什么 Golang 不适合开发桌面系统?
  • 换过电池的苹果手机内部发现被加装了一个部件,有大佬知道这是干什么的吗?
  • 系统该怎样架构才能处理实时热点数据?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
上一篇:你心目中排名第一的啤酒是什么?
下一篇:腾讯开源的 libco 号称千万级协程支持,那个共享栈模式原理是什么?